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2019年08月21日 08:33

旋乐吧spin8深度学习有望为医生提供针对任何器官状况的有力预警手段,它的广泛应用也许需要医疗界改变思维方式。但是从非经常的一次性测试转向系统性的连续监测,或将为医务人员提供更有效的手段来预测病人的病情变化。


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前瞻性研究是检测预测系统的真实临床价值的根本所在,而预测成功与否不是唯一应加以评估的因素。要确定计算机生成的预警信号是否在临床中减少了急性肾损伤的发生率,一种方法是开展随机设计的临床试验,只将其中一半的预测传递给医生。此外,作者的模型也应该在其他的人群身上进行有效性测试。作者的研究只包含了不到7%的女性病例,那么模型对于不同性别的病人是否具有相同的预测精度,也值得在未来进行深入研究。这样仿真得到的结果和动物实验吻合得很好。例如,两者的行为都和细胞外钙离子浓度以及细胞体的去极化程度有关:细胞外钙离子浓度控制网络对突触输入的响应模式,而去极化程度则控制神经元的自发发放。控制这两个参数就可以让网络在两种不同性质的动力学状态之间翻转(图3)。

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